En esta sección encontrarás estándares, principios y normativas que guían la adopción ética y segura de IA en organizaciones.
Cada vez que una organización despliega un sistema de IA aparecen preguntas concretas: ¿cómo gestionamos el riesgo? ¿qué datos personales podemos usar? ¿quién es responsable de un sesgo algorítmico? ¿qué obligaciones legales tenemos según la jurisdicción? Los marcos internacionales y locales reunidos aquí ofrecen respuestas operativas y verificables a esas preguntas.
Esta selección incluye desde principios éticos de aplicación voluntaria hasta normas certificables y reglamentos vinculantes. Adoptar uno o varios de estos marcos reduce riesgos legales y reputacionales, facilita auditorías y construye confianza con clientes, ciudadanos y socios estratégicos.
Acceso directo al texto oficial de cada marco y al sitio del organismo que lo publica.
08 marcosMide la madurez de un país para una IA ética y centrada en derechos humanos.
Herramienta operativa derivada de la Recomendación sobre la Ética de la IA adoptada por los 193 Estados Miembros. Evalúa cinco dimensiones — jurídica, social, económica, científica y técnica — para detectar brechas y orientar políticas públicas de IA responsable.
Talento, datos compartidos y experimentación regulatoria para gobiernos de la región.
Guía práctica del CAF orientada a gobiernos latinoamericanos. Aborda cómo construir capacidades de IA en el Estado a través de tres habilitadores: talento especializado, Data Trusts para gobernanza colaborativa de datos y Sandboxes regulatorios para experimentar con marcos normativos antes de promulgarlos.
Revisá una solución propia de IA en seis dimensiones, desde la idea hasta la PyME consolidada.
Autoevaluación en seis dimensiones —diseño, gobernanza, participación humana, ciclo de vida, actores y comunicación— con su guía de aplicación. Está pensada para América Latina y se adapta al grado de madurez de cada organización, así que funciona como complemento natural del AIRI: donde el índice mide la preparación organizacional, esta herramienta revisa la solución concreta.
Cinco herramientas para aplicar principios éticos de IA en cada fase de un proyecto.
Kit del BID con cinco instrumentos accionables —no sólo lectura— para llevar los principios éticos a cada fase de un proyecto de IA. Sirve para acompañar a una empresa después del diagnóstico, cuando hay que decidir qué hacer con los hallazgos.
Gobernar, mapear, medir y gestionar el riesgo de un sistema de IA, con acciones sugeridas.
Marco de gestión de riesgos de IA con un playbook de acciones sugeridas para cada función: gobernar, mapear, medir y gestionar. Es el marco que las empresas grandes ya le piden a sus proveedores, y se descarga en PDF, Excel y CSV: la versión planilla se usa directamente como checklist interna.
Cómo evaluar proveedores y soluciones de IA antes de contratarlas.
Marco para evaluar proveedores y soluciones de IA antes de contratarlas: sesgos, privacidad, seguridad de los datos y gobernanza. La mayoría de las empresas cordobesas compra IA en lugar de desarrollarla, y esta guía es exactamente para ese momento de la decisión.
Instalar prácticas de IA responsable dentro del ciclo de innovación de una organización.
Playbook para incorporar prácticas de IA responsable al ciclo de innovación, sin frenarlo. Está pensado para organizaciones que ya tienen IA en producción y necesitan formalizar cómo la gobiernan: quién decide, qué se documenta y cómo se revisa.
Marco de gobernanza de Singapur, con guía de implementación, casos y versión para IA generativa.
Marco de gobernanza de IA de Singapur, acompañado de guía de implementación y casos documentados; incluye una versión específica para IA generativa. Comparte matriz conceptual con el AIRI —del mismo ecosistema— así que mantiene la coherencia con el instrumento de diagnóstico que usa el Portal.
Recibimos sugerencias de estándares, principios y normativas sobre IA con alcance global, regional o nacional. Si trabajás en regulación, compliance o gobernanza tecnológica, escribinos y evaluamos su incorporación.